np.concatenate# 拼接2个数组x = np.array([1, 2, 3])y = np.array([3, 2, 1])np.concatenate([x, y])>>> array([1, 2, 3, 3, 2, 1])# 拼接3个数组z = [99, 99, 9 ...
读书笔记 numpy入门 第2章 数组变形
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https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook reshape() https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html Gives a new ...
读书笔记 numpy入门 第2章 数据切片
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切片语法x[start:stop:step] 如果以上 3 个参数都未指定，那么它们会被分别设置默认值 start=0、stop= 维度的大小（size of dimension）和 step=1。 一维子数组x = np.arange(10)x>>> array([0, 1, 2 ...
读书笔记 numpy入门 第2章 数据索引
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https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 一维数组里进行索引import numpy as npnp.random.seed(0)x1 = np.random.randint(10, size=6) # 一维数组x2 = np.r ...
读书笔记 numpy入门 第2章 数据属性
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https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook NumPy数组的属性 ndim 数组的维度 shape 数组每个维度的大小 size 数组的总大小 dtype 数组的数据类型 itemsize 每个数组元素字节的大小 nbytes 数组总 ...
读书笔记 numpy入门 第1章 创建数组方法和数据类型
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https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook 从头创建数组用 NumPy 内置的方法从头创建数组。 创建一个长度为10的数组，数组的值都是0 import numpy as npnp.zeros(10, dtype=int)# outp ...
读书笔记 numpy入门 第1章 python的特殊
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https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook Numpy入门Numerical Python，提供了高效存储和操作密集数据缓存的接口。 导入Numpy import numpy as np 理解Python中的数据类型学习数据科学，我们 ...
numpy.random.seed使用方法
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https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-random-seed/ PSEUDO-RANDOM NUMBER首先提一下 “pseudo-random number”（伪随机数），它不是真正的随机，而是用确定性的算法计算出来的均匀分布随机数序列。 htt ...
numpy.empty使用方法
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https://www.runoob.com/numpy/numpy-array-creation.html https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.empty.html numpy.emptyReturn a new ...
numpy.eye使用方法
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https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.eye.html https://www.numpy.org.cn/article/basics/different_ways_create_numpy_arrays.html#% ...