读书笔记 numpy入门 第3章 聚合函数

函数名称	NaN安全版本	描述
np.sum	np.nansum	计算元素的和
np.prod	np.nanprod	计算元素的积
np.mean	np.nanmean	计算元素的平均值
np.std	np.nanstd	计算元素的标准差
np.var	np.nanvar	计算元素的方差
np.min	np.nanmin	找出最小值
np.max	np.nanmax	找出最大值
np.argmin	np.nanargmin	找出最小值的索引
np.argmax	np.nanargmax	找出最大值的索引
np.median	np.nanmedian	计算元素的中位数
np.percentile	np.nanpercentile	计算基于元素排序的统计值
np.any	N/A	验证是否存在元素为真
np.all	N/A	验证所有元素是否为真

numpy.sum

>>> np.sum([0.5, 1.5])
>>> 2.0

>>> np.sum([[0, 1], [0, 5]])
>>> 6

numpy.prod

>>> np.prod([1.,2.])
>>> 2.0

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]])
>>> 24.0

>>> np.prod([[1.,2.],[3.,4.]], axis=1)
>>> array([  2.,  12.])

numpy.mean

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.mean(a)
>>> 2.5

>>> np.mean(a, axis=1)
>>> array([ 1.5,  3.5])

https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook

https://docs.scipy.org/doc/