numpy.arange使用方法

https://www.sharpsightlabs.com/blog/numpy-arange/

The NumPy arange function returns evenly spaced numeric values within an interval, stored as a NumPy array (i.e., an ndarray object).

arrange()函数可以生成等间隔的数值。

numpy.arange(5)

创建了从0到4的5个等间隔的数值。

继续往下走。

使用arange()函数时，我们有4个参数可以用。

• start 指定数值的开头
• stop 指定末尾，这个数值不会被包括在结果里
• step 数值之间的间隔
• dtype 数据类型

来看例子体会吧

先导入模块

import numpy as np

创一个简单的

np.arange(stop = 5)

我们没有指定start，所以数组的开头是“0”。接下来，“stop = 5”指定了停止数值为5，到5就结束了，不包含5。

同样地，由于我们没有指定 “step”，默认间隔为”1“。最后，因为5是整数，尽管我们没有指定数据类型，python默认用5的数据类型，也就是整数(int)作为数组的数据类型。

np.arange(5)

另外，如果我们没有指定参数名，会默认是”stop“。

创间隔为2的

创建从0到8，增数为2：

np.arange(start = 0, stop = 8, step = 2)

指定数据类型

np.arange(start = 1, stop = 5, dtype = 'float')

创建2维数组

需要搭配方法reshape。

先别急，我们先看看这个：

从1到9的1维数组

np.arange(start = 1, stop = 10, step = 1)

再看这个，使用方法reshape()：

np.arange(start = 1, stop = 10, step = 1).reshape((3,3))

可以看到，使用了reshape()方法后，变成了3行3列的2维数组（a 2-dimensional array）。